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MovieSite
- 利用kmeans对电影进行聚类，利用java实现-Use kmeans clustering of the film, using java to achieve
Kmeans
- 使用Java实现K-means（C均值）聚类算法-Using Java to achieve K-means (C mean) clustering algorithm
AGENES
- 使用Java实现AGNES聚类算法，内存要求较高，数值误设置过大-AGNES clustering algorithm using the Java implementation, high memory requirements, numerical error is set too large
cure_cluster
- java语言编写的Cure聚类算法，实现对数据点的聚类-java language Cure clustering algorithm to achieve the clustering of data points
DBSCAN_cluster
- java语言编写的 DBSCAN基于密度的聚类算法，可实现对数据点基于密度的聚类-java language DBSCAN density-based clustering algorithm can be realized on density-based clustering of data points
Source-Code
- 数据挖掘经典算法实现。使用这个算法分别对图片和DBLP上面学者的合作关系图进行了聚类，然后评估聚类的结果。算法实现用的java，DBLP的数据的搜集和预处理是用Python编写。-Classical data mining algorithm. Using this algorithm, respectively, pictures and cooperation between scholars DBLP above graph clustering, and then evaluate th
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码-Data mining kmeans image clustering experiments, using VC or Java implementation of k-means clustering algorith
kmeans_report
- Java 实现k-means 聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片作为数据集，比较运行时间-Java implementation of k-means clustering algorithm, respectively, and the distribution of the number of iterations of the algorithm terminates no change in the conditions, with a picture (o
kmeans
- 简单的k_means聚类算法,用java语言编写实现，扩展性不强-simple kmeans clustering method
Kmeans
- K-means聚类算法的java实现。一个类，可以直接调用。-K-means clustering algorithm implemented by java.you can use it directly in your coad.
_k_means_picture
- K-means聚类算法 用于图像处理 JAVA语言编写，聚类中值算法可运行-k-means clustering algorithm image processing
text_example
- text matching and clustering code in java
Cluster
- 求一个小世界网络中，每一个节点的聚类系数，利用java实现。-Using java to find a small world network, each node clustering coefficient.
CBIR
- Content based image retrieval in java using k-means clustering and haar wavelet transform
malletTest
- mallet测试代码， 非常优秀的自然语言处理工具包，基于Java编写，可以进行文本分类，聚类等功能，并且支持加入自定义的算法，其中有众多的ＡＰＩ接口，有着很好的研究和实用价值。-mallet test code, very good natural language processing toolkit based on Java, you can text classification, clustering and other functions, and supports adding
kmeansCluster
- 用Java实现kmeans(画布上画点聚类)-Java implementation kmeans (on canvas painting point clustering)
Affinity-propagation_JAVA
- Affinity propagation （AP）聚类算法的JAVA程序！可参考再修改!-Affinity propagation (AP) clustering algorithm JAVA program! Refer again to modify!
JLearn
- 用java语言编写，实现DBSCAN、K-Means、HRcluster等三种聚类算法-Java language to achieve DBSCAN, K-Means, HRcluster clustering algorithm, three
K-meansjava_v1
- 用k-means算法进行聚类分析（java）。已运行成功。-By k-means clustering analysis algorithm（java）. Has been running successfully.
tfidf
- 用于文本分类，计算tfidf值，自己创建java工程，然后将类加进入就可以了。记得修改路径就行。-Clustering Algorithm